Snappy，一种快速的压缩/解压库。

简介

Snappy 是一个压缩/解压库。它不追求最大的压缩效果，或与其他任何压缩库兼容；相反，它追求极高的速度和合理的压缩。例如，与 zlib 的最快模式相比，Snappy 对于大多数输入来说要快一个数量级，但生成的压缩文件大小从 20% 到 100% 不等。（更多信息，请见下文的“性能”。）

Snappy 具有以下特性

• 快速：压缩速度达到 250 MB/sec 及以上，没有任何汇编代码。请见下文的“性能”。
• 稳定：在过去的几年里，Snappy 在 Google 的生产环境中压缩和解压了皮仞字节的数据。Snappy 的比特流格式是稳定的，版本之间不会发生变化。
• 健壮：Snappy 的解压器被设计为面对损坏或恶意输入不会崩溃。
• 免费和开源软件：Snappy 使用类似 BSD 许可证。更多信息，请见包含的 COPYING 文件。

Snappy 在一些 Google 演示文稿等地方曾被命名为“Zippy”。

性能

Snappy 的目标是快速。在一个 Core i7 处理器单核 64 位模式下，它的压缩速度约为 250 MB/sec 或更高，解压速度约为 500 MB/sec 或更高。（这些数字是我们基准套件中最慢的输入；其他速度更快。）在我们的测试中，Snappy 通常比同一类别的算法（例如 LZO、LZF、FastLZ、QuickLZ 等）更快，同时实现可比的压缩比率。

典型的压缩比率（基于基准套件）大约是纯文本 1.5-1.7 倍，HTML 2-4 倍，而对于 JPEG、PNG 和其他已经压缩的数据，则为 1.0 倍。在最高模式下，zlib 的相应数字分别为 2.6-2.8 倍、3-7 倍和 1.0 倍。更复杂的算法可以实现更高的压缩率，尽管通常以速度为代价。当然，压缩率会根据输入有很大的变化。

尽管 Snappy 应该相当便携，但它主要是针对 64 位 x86 兼容处理器优化的，在其他环境中可能运行得更慢。特别是

• Snappy 在几个地方使用 64 位操作来同时处理比通常可能处理的数据更多。
• Snappy 假设 32 位和 64 位的非对齐加载和存储是便宜的。在某些平台上，这些必须通过单字节加载和存储来模拟，这要慢得多。
• Snappy 假设整个都是小端，如果在大端平台上运行，需要将数据字节顺序转换。

经验表明，即使是经过高度调优的代码仍有改进空间。对于64位x86或其他平台，性能优化当然是受欢迎的；请参见下方的“联系”。

使用方法

请注意，Snappy的实现在主接口方面都是用C++编写的。然而，也有很多其他语言的第三方绑定可用；有关更多信息，请参阅Google代码页面 http://code.google.com/p/snappy/。另外，如果您想从C代码中使用Snappy，可以使用“snappy-c.h”中包含的C绑定。

要从您自己的C++程序中使用Snappy，请在调用文件中包含“snappy.h”文件，并与编译后的库链接。

调用Snappy有许多方法，但最简单的方法是

snappy::Compress(input.data(), input.size(), &output);

同样地，

snappy::Uncompress(input.data(), input.size(), &output);

其中“input”和“output”都是std::string的实例。

还有其他一些接口在不同方面更灵活，包括支持自定义（非数组）输入源。有关更多信息，请参阅头文件。

测试和基准测试

当您编译Snappy时，除了库本身，还会编译snappy_unittest。您不需要它就可以从自己的库中使用压缩器，但它包含了一些Snappy开发的有用组件。

首先，它包含单元测试，验证在各种情况下在本机的正确性。如果您想更改或优化Snappy，请运行测试以验证您没有出错。请注意，如果您安装了Google Test库，单元测试行为（尤其是失败）将会显著更加友好。您可以在 http://code.google.com/p/googletest/ 找到Google Test。

您可能还需要使用gflags库来处理命令行标志；您可以在 http://code.google.com/p/google-gflags/ 找到它。

除了单元测试，snappy还包含了一些用于调整压缩和解压性能的微基准测试。这些基准测试将在单元测试之前自动运行，但如果您安装了gflags，可以使用标签--run_microbenchmarks=false禁用它们（否则您需要编辑源代码）。

最后，如果配置时检测到其他压缩库（zlib、LZO、LZF、FastLZ和QuickLZ），Snappy可以与它们进行基准测试。要在给定文件上进行基准测试，指定您想测试Snappy的压缩算法（例如--zlib），然后列出要测试的一个或多个文件名。testdata/目录包含微基准测试使用的文件，应提供基准测试的合理起点。（注意，baddata[1-3].snappy不是作为基准测试设计的；它们用于验证在单元测试中存在损坏数据时的正确性。）

联系

Snappy通过Google Code分发。有关最新版本、错误跟踪器和其他信息，请参阅

http://code.google.com/p/snappy/