TensorFlowLiteSwift 在 CocoaPods.org 上

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TensorFlow 是一个端到端的开源机器学习平台。它拥有一个全面、灵活的生态系统，包括工具、库和社区资源，让研究人员能够推动机器学习的前沿发展，开发者可以轻松构建和部署具有机器学习功能的应用程序。

TensorFlow 原由谷歌人工智能研究组织内的 Google Brain 团队的研究员和工程师开发，用于机器学习和深度神经网络的研究。该系统足够通用，可以应用于广泛的其它领域。

TensorFlow 提供了稳定的 Python 和 C++ API，以及针对其他语言的向后兼容 API。

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安装

有关 TensorFlow 安装指南（包括 pip 包、启用 GPU 支持、使用 Docker 容器和从源码构建的说明）。

要安装当前版本（包括对 CUDA 兼容的 GPU 卡的支持）（Ubuntu 和 Windows）

$ pip install tensorflow

还有一个较小的仅支持 CPU 的包可供选择。

$ pip install tensorflow-cpu

要更新 TensorFlow 到最新版本，请在上面的命令中添加 --upgrade 标志。

夜班车二进制文件可通过 PyPi 上的 tf-nightly 和 tf-nightly-cpu 包进行测试。

$ python

>>> import tensorflow as tf
>>> tf.add(1, 2).numpy()
3
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> hello.numpy()
b'Hello, TensorFlow!'

更多示例，请参阅 TensorFlow 教程。

如果您想为 TensorFlow 做出贡献，请务必阅读贡献指南。本项目遵循 TensorFlow 的行为准则。参与其中，您应遵守此准则。

我们使用 GitHub 问题跟踪请求和错误，有关一般性问题和讨论，请参见 TensorFlow 讨论组，并将具体问题指向 Stack Overflow。

TensorFlow 项目致力于遵循开源软件开发中普遍接受的最佳实践

您可以在 TensorFlow SIG Build 社区构建表格中找到更多社区支持的平台和配置。