TensorFlowLiteObjC on CocoaPods.org

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TensorFlow 是一个用于机器学习的端到端开源平台，它包含了一个全面、灵活的生态系统，包括工具、库和社区资源，使研究人员能够推动机器学习的最新进展，并使开发人员能够轻松构建和部署机器学习应用。

TensorFlow 最初由在谷歌大脑团队内工作的研究人员和工程师开发，用于执行机器学习和深度神经网络研究。该系统足够通用，可以应用于其他各种领域。

TensorFlow 提供了稳定的 Python 和 C++ API，以及其他语言的非保证向后兼容 API。

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安装

请参阅 TensorFlow 安装指南，了解如何安装 pip 包、启用 GPU 支持、使用 Docker 容器以及从源代码构建。

要安装当前版本，该版本支持 CUDA 启用的 GPU 卡（Ubuntu 和 Windows）

$ pip install tensorflow

还有一个较小的仅 CPU 的包可供选择

$ pip install tensorflow-cpu

要更新 TensorFlow 到最新版本，请在上面的命令中添加 --upgrade 标志。

测试版本提供夜间构建安装包，您可以通过 PyPi 上的 tf-nightly 和 tf-nightly-cpu 包进行测试。

$ python

>>> import tensorflow as tf
>>> tf.add(1, 2).numpy()
3
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> hello.numpy()
b'Hello, TensorFlow!'

更多示例，请见TensorFlow教程。

如果您想为TensorFlow做出贡献，请务必查看贡献指南。该项目遵守TensorFlow的行为准则。通过参与，您应遵守此准则。

我们使用GitHub issues来跟踪请求和错误，有关一般问题和讨论，请见TensorFlow Discuss，有关具体问题，请参阅Stack Overflow。

TensorFlow项目致力于遵守开源软件开发中普遍接受的最佳实践。

您可以在TensorFlow SIG Build 社区构建表中找到更多社区支持的平台和配置。