Kafka 是一个高级的自然语言处理库，用 Swift 编写。它旨在快速、简单且易于集成到应用中。Kafka 目前提供用于标注和解析的线性 神经网络模型，包括预训练模型和词向量。它是一项商业开源软件，采用 MIT 许可证发布。
文档
| 文档 | |
|---|---|
| 数据 | 包含词嵌入、POS 标签列表和依赖关系标签列表 |
| 依赖关系解析器 | 依赖关系解析器解析单词标记之间的依赖关系 |
| 文档 | 用于访问语言注释的容器 |
| Kafka | 库的接口 |
| 数学 | 包含常用数学计算的辅助函数 |
| 部分解析 | 部分解析是弧标准依赖关系解析的快照 |
| 转换器 | 包含数据类型之间的转换方法 |
功能
- 非破坏性分词
- 命名实体识别
- 预训练的统计模型和词向量
- 业界领先的速度
- 易于深度学习集成
- 词性标注
- 标签化的依赖关系解析
- 语法驱动句子分割
- 内置的语法和 NER 可视化工具
系统要求
iOS 12.0+ | macOS 10.14+ | Mac Catalyst 13.0+ | tvOS 12.0+ | watchOS 5.0+
集成
CocoaPods
您可以通过将Kafka添加到您的Podfile中来使用CocoaPods安装它。
platform :ios, '13.0'
use_frameworks!
target 'MyApp' do
pod 'Kafka'
endCarthage
您可以通过将Kafka添加到您的Cartfile中来使用Carthage安装它。
github "questo-ai/kafka"
如果您使用Carthage构建依赖项，请确保已将Kafka.framework添加到目标对象的“链接框架和库”部分，并在Carthage框架复制构建阶段中包含它们。
使用
初始化
import Kafka// Initialise a dependency parser
let parser = DependencyParser()解析
let doc = Doc(string: "Memories warm you up from the inside. But they also tear you apart.") // From Haruki Murakami, Kafka on the Shore
let result = parser.predict(text: doc)使用依赖数据
/// The dependency arcs is stored as a property of Doc, with type [[(Int, Int, String)]]
/// arcs is a list of triples (idx_head, idx_dep, deprel) signifying the
/// dependency relation `idx_head ->_deprel idx_dep`, where idx_head is
/// the index of the head word, idx_dep is the index of the dependant,
/// and deprel is a string representing the dependency relation label.
print(result.arcs)