AVFoundation + （OpenCV + Zxing）

前言

二维码扫描是许多公司都需要的一款工具，也是一个难题，市面上免费的开源组件只能覆盖到特定的场景，而实际生活和工作中场景非常复杂，有的二维码打印出来的质感不好，有的二维码破损，也有的在电脑上受距离、光照等因素影响。

这是一款二维码扫描的解决方案。

iOS端扫描二维码主要是利用苹果提供的AVFoundation系列、Zxing、Zbar。而Zbar已经不再维护，我们不打算再使用（Android目前还在使用Zbar）。

因此，本方案是基于AVFoundation + Zxing共同实现的。当然，这两种技术在网上的例子很多，但都是一些独立使用的Demo，并没有整合的方案，像本项目这样的可以直接使用的就没有了。

为何这样做

为什么使用Zxing，实际上Zxing的扫描能力确实不如AVFoundation，目前苹果的扫码器能满足大部分场景，但是不是所有的二维码都是完美的。

比如：

1、有些二维码打印出来颜色变成了灰色（因手里的异常二维码属于公司私有不能拿出来）。

2、扫描受到光照的影响。

3、斜扫二维码。

这些异常场景普通的二维码扫码器是处理不了的，而我们又不能只使用二维码扫码器，那么我们能做的就是，在识别图片之前先对图片进行处理，然后再交给扫码器。

由于苹果的API太封闭，我们不知道如何单独调用苹果扫描API，因此这里就使用了Zxing作为备选方案。

当然，我们没有浪费苹果的二维码识别器，AVCaptureSession可以支持多个AVCaptureOutput，AVCaptureMetadataOutput就是苹果提供的二维码扫码器，我们在使用AVCaptureMetadataOutput的同时，也将使用AVCaptureVideoDataOutput，AVCaptureVideoDataOutput可以将每一帧回调出来，在这里就可以进行Zxing的识别。

这样，两种扫码器就可以同时工作了。

OpenCV

在二维码识别之前，如果有一种技术能将异常的二维码处理成高清晰度那就好了。此时OpenCV就可以派上用场了。由于二维码识别不关心颜色，所以图片二值化是我们最先想到的。将淡色的像素点处理成黑色后，相信二维码识别器就能较高成功率地识别了。

仅仅将图片进行二值化并不能完全解决问题，因为现实环境非常复杂，我们在扫码时可能会受到各种因素的影响，例如光照条件。因此，我们首先需要降低光照的影响。目前OpenCV的降噪效果并不理想，我们只是调用了medianBlur方法，这方面还有待深入研究。

目前OpenCV仅仅进行了噪声消除和图片二值化，但实际工作中只要不是要求过高，基本能够满足需求。

由于缺乏OpenCV相关知识，目前只能做到这一步。

支持功能

1、手势/自动缩放

2、自动对焦

3、识别图片

4、生成二维码

5、扫描view自定义

6、样式小调整

7、灯光打开/关闭

8、识别各种类型码

Cocoapods 使用

pod 'JDScan'

注：部分代码/资源来源于https://github.com/MxABC/LBXScan

如果是一名Android开发人员，可以参考https://github.com/LiuhangZhang/qrcode_android，这里提供了Android平台的解决方案。我们的方案最初也尝试了整体的二值化，但效果并不理想，后来借鉴了该项目中采用的分块二值化技术，效果还不错，因为本人在OpenCV方面的知识也比较有限。

本方案并非万能，但基本能满足大多数企业的需求。如果需要实现类似微信那样的功能，可能需要使用OCR技术。